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目前我國車牌識別系統的發展水平
發布時間: 2019-10-22 15:01:00 閱讀量:354

車牌識別系統按照運行環境可以分PC端和頭端(嵌入式)兩種方式。目前我國的車牌識別系統在PC端上開始有廠家經過深度的學習逐漸發展了起來,然而在頭端方面還是采用比較傳統的方法。

隨著深度學習,經過專用芯片的研發,不久之后應該會有深度學習方法的應用在頭端的產品發布。但是,由于國內外車牌規則各有不同,傳統方法又存在一定的局限性,所以難以在全球通用。

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而對于某些特殊的地方,如亮度低、透視的變換、低質模糊的地方等,車牌識別率一般也是比較低,需要做一定的改進。無論是傳統方法還是其他方法,都有些共同的模塊技術都有者需要提高的空間和研究的價值,如對運動區域的檢測、車牌如何定位、透視變換的校正、多幀融出輸入輸出等。然而,對于我國的傳統方法,在字符分割和字符識別的技術上還需走很長的一段路才能趕上發達國家。

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