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安裝車牌識別的重要作用有哪些?
發布時間: 2019-08-08 17:07:00 閱讀量:438

自然環境下,汽車圖像背景復雜、光照不均勻,如何在自然背景中準確地確定牌照區域是整個識別過程的關鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索,找到符合汽車牌照特征的若干區域作為候選區,然后對這些侯選區域做進一步分析、評判,最后選定一個最佳的區域作為牌照區域,并將其從圖像中分離出來。

1車牌照字符分析和字符分割完成牌照區域的定位后,再將牌照區域分割成單個字符,逐個識別。字符分割一般采用的是垂直投影法,而字符分析是將區域劃分之后對車牌照的環境和塊狀分析字母或數字,以及分析字與字的距離,大小,字體等由。利用垂直投影法對復雜環境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果,在配合字符分析法會更好。

2車牌照字符識別方法主要由基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小,然后與所有的模板進行匹配,選擇最佳匹配作為結果。


在實際操作中,車牌識別系統的識別率、車牌照質量和攝影機像素的質量密切相關。而車牌照的質量會受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;在這些因素的影響下,拍攝的過程也會受到環境亮度、車輛速度可能會降低車牌識別的識別率。為了不斷地提高車牌識別的識別率,除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種自然因素。

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